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Pi Network的节点奖励机制

2022-01-03 12811 0条评论

节点奖励


与任何区块链一样,节点是Pi去中心化的核心。在Pi中,我们决定不依赖于集中的机构节点,而是决定向任何连接到互联网的计算机的先锋开放节点。在移动应用程序中从单个Pioneer的安全圈聚合的全球信任图的帮助下,这些节点将运行共识算法来验证交易和处理区块。由于节点对于Pi区块链的去中心化,安全性和寿命至关重要,因此节点运营的先驱者将获得额外的采矿奖励。


节点奖励公式转载至此处:


N(I) = node_factor • tuning_factor • I,其中

Node_factor = Percent_uptime_last_1_days • (Uptime_factor + Port_open_factor + CPU_factor),其中

Uptime_factor = (Percent_uptime_last_90_days + 1.5 * Percent_uptime_last_360_days(360-90) + 2 * Percent_uptime_last_2_years + 3 * Percent_uptime_last_10_years),

Port_open_factor = 1 + percent_ports_open_last_90_days + 1.5 * percent_ports_open_last_360_days + 2 * percent_ports_open_last_2_years + 3 * percent_ports_open_last_10_years,

CPU_factor = (1 + avg_CPU_count_last_90_days + 1.5 *avg_CPU_count_last_360_days + 2* avg_CPU_count_last_2_years + 3 *avg_CPU_count_last_10_years)/4。

Percent_uptime_last_*_days/年是单个节点上线并由网络访问的最后 * 时间段的百分比。

percent_ports_open_last_*_days/年是单个节点的端口打开以连接到网络的最后 * 时间段的百分比。

avg_CPU_count_last_*_days/年是各个节点在上一个 * 时间段内向网络提供的平均 CPU。tuning_factor是一个统计因子,用于将node_factor规范化为 0 到 10 之间的数字。

节点奖励取决于正常运行时间因素、端口开放因素、CPU 因素和调优因素。节点在给定时间段内的正常运行时间系数是该节点在该时间段内处于活动状态的时间比例。例如,昨天 25% 的正常运行时间因素意味着该节点在昨天的 24 小时内总共有 6 小时处于活动状态且可访问。Pi Node 软件跟踪特定节点处于活动状态的时间。从开放网络阶段开始,只有在给定时间点正常运行的节点才会被视为活动节点。这是节点可靠性的代理。但是,对于与挖矿奖励相关的历史数据,如果 Node 应用处于打开状态并连接到互联网,则即使该节点未正常运行,该节点也被视为活动节点。对过去性能的豁免认识到,运行测试网的社区节点运营商为网络提供了重要的数据和基础设施,以实现Node软件和测试网的多次迭代,并且他们的节点不起作用并不总是Node运营商的错。


节点在给定时间段内的端口打开系数是检测到节点的特定端口在该时间段内可从 Internet 访问的时间比例。Pi 节点使用端口 31400 到 31409,使其他节点能够通过这些端口和网络 IP 地址访问它们。开放端口节点能够响应其他节点发起的通信,而关闭端口节点无法从其他节点接收此类通信,只能启动通信。Pi的共识协议依赖于节点在彼此之间发送一系列消息。因此,开放端口节点对于Pi区块链的运行至关重要,因此值得挖矿奖励提升。事实上,该网络的目标是拥有至少1/8的节点具有开放端口,并且拥有开放端口是成为超级节点的先决条件之一。


在给定时间段内,节点的 CPU 系数是该时间段内计算机上可用的 CPU 内核/线程的平均数。更高的CPU因素为区块链的未来可扩展性做好了准备,例如,每个区块处理更多事务或每秒处理更多事务的能力。Pi区块链不是能源和资源密集型区块链。该网络最初设置为每5秒在一个最多1,000个事务(T)的新块上运行。因此,该网络实际上能够每秒处理约200笔交易(TPS)或约1700万吨/天。如果区块链将来变得拥塞,可以通过将每个区块的区块大小从1000个增加到10,000个事务,将此限制增加到2,000 TPS(约1.7亿T /天)。Pi 节点贡献的 CPU 越高,网络在未来必须进一步增长和扩展的空间就越大。此外,来自Pi节点的更高集体CPU将允许在Pi网络上构建基于点对点节点的新型应用程序,例如分散的CPU共享应用程序,允许计算能力密集型应用程序运行或提供分布式云服务。这些服务将进一步奖励贡献节点,并由这些服务的客户支付额外的Pi。


最后,调优因子将 Node 奖励规范化为 0 到 10 之间的数字。这是为了让Node奖励与其他类型的挖矿奖励相媲美,这些奖励承认对Pi网络的其他贡献。在封闭式主网阶段(如路线图部分所述),节点奖励公式应进行迭代。例如,使用对数函数或根函数可能会避免对调谐因子的需求。

在很长一段时间内以可预测的方式运行可靠的节点对于区块链的健康发展至关重要。这不是一个一劳永逸的贡献。因此,正常运行时间因素、端口打开系数和 CPU 系数都是在不同的时间段内计算的,其中较晚时间段的值比较远过去的相同长度的时间段的权重更大。但请注意,Node 奖励是上一个挖矿会话正常运行时间因子的倍数。因此,如果先锋的节点在前一个日历日的整个时间内处于非活动状态,则在给定的挖矿会话中将不会获得任何节点奖励。与应用使用奖励类似,仅对过去作为 Node 操作员的贡献没有被动奖励。这也意味着,前一日历日的低正常运行时间因素(即使节点在一天中的部分时间处于活动状态)将大大减少给定日期的节点奖励,尽管过去 Node 的贡献很高。


KYC对主网奖励的影响


先驱者将有六个日历月的滚动宽限期来完成KYC。此后,先锋失去了在滚动的6个月窗口之外开采的所有Pi,并且无法将丢失的Pi转移到主网。开采的Pi在6个月的窗口期内的保留将无限期地持续,直到他们通过KYC或KYC政策变更。请注意,此 KYC 窗口挖掘框架仅在 KYC 解决方案将来向所有符合条件的 Pioneer 普遍可用时开始,并将事先向社区公布。当我们启动主网时,六个月的限制不会立即到位。


由于在我们基于社交网络的挖掘中,真正的人性的重要性,只有通过KYC的先驱者才能将他们的手机余额转移到区块链上。我们的目标是让尽可能多的真正的开拓者通过KYC。如下文进一步解释的那样,滚动六个月窗口具有以下重要目的:


在给先锋足够的时间通过KYC和创造足够的紧迫感来通过KYC之间取得平衡,


防止未经验证的 Pi 在滚动的六个月 KYC 宽限期之后迁移到主网,而是将其释放出来供其他 KYC'ed Pioneer 在分配给 Pioneer 挖矿的总供应限制内进行挖矿,以及


限制KYC垃圾邮件和滥用(请参阅下面的KYC新会员延迟30天)


如果先锋没有及时通过KYC,则会延迟其余额的主网转移,以及在其安全圈和推荐团队中拥有它们的其他先驱者的余额。如果没有主网上的余额,先锋就无法在Pi应用程序中使用支付,从而破坏了我们基于效用的生态系统的增长。六个月的窗口期为开拓者创造了一种紧迫感,同时给了他们足够的时间来找回他们开采的Pi。KYC验证过程通常会考虑Pi在过去三年中运行的机器自动预测机制,Pioneers成为真实人类的可能性。新创建的帐户在30天后将无法立即申请KYC验证。这有助于网络限制机器人和虚假帐户发送垃圾邮件和滥用我们的KYC流程的能力,并为真正的人类先驱者优先考虑KYC验证资源。


最后,将KYC验证延迟超过六个月的开拓者丢失的Pi将不会转移到主网,并且在滚动六个月的KYC宽限期之后的系统范围基本采矿率(B)的计算中不会被考虑在内。因此,开拓者需要及时认领他们的Pi,否则他们丢失的Pi将在同一年被其他经过验证的开拓者重新分配到B进行挖掘,他们可以为网络做出充分的贡献。



附:

节点奖励公式(中文易懂版本)


N(I)=A节点系数×B调谐系数×I



A节点系数=[最近1天的运行时间百分比(①正常运行时间系数+②端口打开系数+③CPU系数)其中]


关于节点系数内容详细算法:

①正常运行时间系数(节点在该时间段内处于活动状态的时间比例)=

[「正常运行时间百分比最近90天」+「1.5*正常运行时间百分比最近360天(360-90)」+「2*正常运行时间百分比最近2年」+「3*正常运行时间百分比最近10年」]


②端口打开系数(端口可从互联网访问的时间比例)=

[「1+端口开放百分比过去90天」+「1.5*端口开放百分比过去360天」+「2*端口开放百分比过去2年」+「3*端口开放百分比过去10年」]


③CPU系数(计算机上可用的 CPU 内核/线程的平均数)=

[「1+平均CPU计数过去90天」+「1.5*平均CPU计数过去360天」+「2*平均CPU计数过去2年」+「3*平均CPU计数过去10年」/4]



B调谐系数=是一个统计因子,它将节点系数归化为 0 到 10 之间的数字。


✍备注:

I 是单个 Pioneer 基础挖矿率

N 是节点奖励


文章版权及转载声明

本站(Picn.cc)文章与教程皆为网络搜集和个人分享,并非代表Pi Network官方言论。如有误,望广大Pi友指正。

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